AI ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು

MIT ಯಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಮತ್ತು ಸೊಸೈಟಿ ಫೋರಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತದ ತಜ್ಞರು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಮೇಲೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು, ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪ, ನಾಗರಿಕ ಭಾಷಣ, ಚುನಾವಣಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸಿದರು.

ಈವೆಂಟ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾನಲ್ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ ಕಲೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಂಗೀತ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು.

ಫೋರಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಹ್ಯುಮಾನಿಟೀಸ್, ಆರ್ಟ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್ (SHASS) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (SERC) ಆಯೋಜಿಸಿದೆ. ಇದನ್ನು ಎರಡು MIT ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ: MIT AI ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಜನರೇಷನ್ ಕನ್ಸೋರ್ಟಿಯಂ (MGAIC) ಮತ್ತು MIT ಹ್ಯೂಮನ್ ಇನ್‌ಸೈಟ್ ಸಹಯೋಗಿ (MITHIC).

ಅಗಸ್ಟಿನ್ ರಾಯೊ, SHASS ಡೀನ್ ಕೆನನ್ ಸಾಹಿನ್ ಮತ್ತು MIT ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್‌ಮನ್ ಕಾಲೇಜ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಡೀನ್ ಡಾನ್ ಹಟ್ಟನ್‌ಲೋಚರ್ ಅವರು ಆರಂಭಿಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು.

ಎಂಐಟಿಯಾದ್ಯಂತ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್‌ನಾದ್ಯಂತದ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ರಾಯೊ ಹೇಳಿದರು.

“AI ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು MIT ಯ ಮಿಷನ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಗಮನವಲ್ಲ; ನಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಾಯಕತ್ವವು ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ರಾಯೊ ಹೇಳಿದರು.

ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ಯ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂದು ಹಟೆನ್‌ಲೋಚರ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

“AI ಎಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಗಂಭೀರ ತಪ್ಪುಗಳು, ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಹಟೆನ್ಲೋಚರ್ ಹೇಳಿದರು.

ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು AI

ವೇದಿಕೆಯು ಮೇ 12 ರಂದು MIT ಯ ಲಿಂಡೆ ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಟುಲ್ ಕನ್ಸರ್ಟ್ ಹಾಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು, ಇದು ಮೇ 12 ರಂದು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಡೇವಿಡ್ ಆಟೋರ್, ಡೇನಿಯಲ್ (1972) ಮತ್ತು MIT ಡಿಪಾರ್ಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಗೇಲ್ ರೂಬಿನ್‌ಫೆಲ್ಡ್ ಅವರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. AI ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಜನಪ್ರಿಯ ನಿರೂಪಣೆಗೆ ಲೇಖಕ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಭಾವವು ಮಾನವ ಅನುಭವದ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

“ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾರ್ಮಿಕರ ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾನು ಯೋಚಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಅನುಭವದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಕುಗಳಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಆಟೋಮೇಷನ್ ವಾಡಿಕೆಯ ಬೆಂಬಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ತಜ್ಞರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಎಂದು ಆಟೋರ್ ಹೇಳಿದರು. ಕಾರ್ಮಿಕರ ತರಬೇತಿ, ವೇತನ ವಿಮೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಬಂಡವಾಳದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಸುತ್ತ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನೀತಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೊಸ ವಿಶೇಷ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು.

ಇದರ ನಂತರ ಮ್ಯಾಕಿನ್ಸೆ & ಕಂಪನಿಯ ಪಾಲುದಾರ ರಾಬ್ ಲೌಗ್ಲಿನ್ ಅವರು ಮಾಡರೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಚರ್ಚೆಯು, ಕೆಲಸದ ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಅದರ ಅರ್ಥವೇನು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು MIT ತಜ್ಞರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

MIT ಪ್ಯಾನಾಸೋನಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ (CSAIL) ನ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಡೇನಿಯಲಾ ರೂಸ್, AI ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು.

“ನಾನು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ನೀವು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಇನ್ನೂ, ರಸ್ ಹೇಳಿದರು, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

“ನಾವು AI ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯೋಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಾಗಿ, ಉತ್ತಮ ತೀರ್ಪು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಏನೇ ಇರಲಿ, ಮಾನವನ ಪಾತ್ರವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಏರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಇತಿಹಾಸದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಡೇವಿಡ್ ಮಿಂಡೆಲ್, ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ “ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಅದು ಹೊಸ ಕೆಲಸ” ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ನಾವು ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಆರ್ಥಿಕತೆ, ವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಯುವಜನರಿಗೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವರು ಸೃಜನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಾಣುವದನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕೆಲಸವು ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಮಗೆ ತೋರಿಸಲು ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.”

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಾಗ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು. ಮೈಂಡೆಲ್ ಕಾರ್ಗೋ ಫ್ಲೈಟ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಇದು ಹಾರಾಟದ ಉದ್ದದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಆರು ಪೈಲಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

“ಆ ಆರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಐದು, ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ, ಒಂದು ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಹಿಂದೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಹಣವಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸಲು ವಿಕಸನಗೊಂಡ ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರೀಮಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೂ ಇದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಎಂಐಟಿಯ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ (ಇಇಸಿಎಸ್) ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಉಭಯ ನೇಮಕಾತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪೀಟರ್ ಡಿ ಫ್ಲೋರ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಸೆಂಧಿಲ್ ಮುಲ್ಲೈನಾಥನ್, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ AI ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು, ಆದರೆ “ನಾನು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ” ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಮುಲ್ಲೈನಾಥನ್ ಹೇಳಿದರು, ನಾವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ AI ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ದೊಡ್ಡ ವಿವಾದದ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

“ನೀವು ಹೇಳಿದರೆ, “ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ?” ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಪುನರ್ರಚನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುವುದು ಕಷ್ಟ. ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿರುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಘರ್ಷದ ಅವಧಿ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸ್ವತಃ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ತಿಳಿವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ”ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವ ಮತ್ತು AI

ದಿನದ ಎರಡನೇ ಅಧಿವೇಶನವು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾಗಿತ್ತು.

ಚಾರ ಪೊಡಿಮತ, 1942 MIT ಸ್ಲೋನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ, ಚಾರ ಪೋಡಿಮಾತಾ ಚುನಾವಣಾ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು.

“ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈಗ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚುನಾವಣಾ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದರೆ … ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಿದೆ? ಅದು ಈ ಜನರಿಗೆ ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದು ಹೇಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲಿದೆ?”

2024 ರ US ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಚುನಾವಣಾ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ 12 ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನವು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಒಲವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಪ್ರಸ್ತುತ 2026 ರ ಯುಎಸ್ ಮಧ್ಯಂತರ ಚುನಾವಣೆಗಳ ಹೊಸ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ರಾಜಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ತಜ್ಞರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರಧಾನ ವೆಂಚರ್ ಪಾರ್ಟ್‌ನರ್ಸ್‌ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಪಾಲುದಾರ ಮತ್ತು MIT ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್‌ನ ಸದಸ್ಯರಾದ ಸಾಂಗ್ ಯುನ್ ಅವರು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಚರ್ಚೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಜ್ಞರು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಧನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದರು.

EECS ಜೊತೆಗೆ MITಯ ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್‌ಮನ್ ಕಾಲೇಜ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಂಟಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರಾಜಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ವೃತ್ತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಥಿಯೋಡರ್ T. ಮಿಲ್ಲರ್ (1922) ಬೈಲಿ ಫ್ಲಾನಿಗನ್, ಜನರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅಥವಾ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ತಲುಪುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಸಂದೇಹ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

“ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅದು ಒಳ್ಳೆಯದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಾರಣವಿದೆ. ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಾವು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಮತ್ತು ನಾವು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು ತಪ್ಪು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.”

ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ III, ಕೆನನ್ ಶಾಹೀನ್ ಡಿಸ್ಟಿಂಗ್ವಿಶ್ಡ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಆಫ್ ಪೊಲಿಟಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸ್ (1963) ಮತ್ತು MIT ಯ ಎಲೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸೈನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕರು, ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಸರ್ಕಾರದ ರಚನೆಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಂತೆಯೇ ಅದೇ ದರದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಚುನಾವಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಂತರ AI ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅವರ ದೊಡ್ಡ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು.

“ವಿಷಯಗಳು ತಪ್ಪಾದಾಗ, ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು. ಚುನಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದರೆ, ಅದು ಹಿಂಸಾಚಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು” ಎಂದು ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು.

“ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಕಡಿಮೆ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಚುನಾವಣೆಗಳ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಚುನಾವಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ನಾನು ಈ ಮುಂದಿನ ಚುನಾವಣೆಯ ದಿನ ಮತ್ತು ಬುಧವಾರದ ನಂತರದ ದಿನವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಚುನಾವಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದರೆ ನನಗೆ ಚಿಂತೆಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಫೋರ್ಡ್ ರಾಜಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು MIT ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ (MIT GOV/LAB) ನಿರ್ದೇಶಕ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಲಿಲಿ ತ್ಸೈ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

“ವಿನ್ಯಾಸದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವವು ಆಧರಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಕರ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು: ಸಂಸ್ಥೆ, ರಾಜಕೀಯ ಸಮಾನತೆ, ಪರಸ್ಪರ ಗೌರವ, ಸೇರ್ಪಡೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ” ಎಂದು ತ್ಸೈ ಹೇಳಿದರು.

ಕೆಲವು ಜನರು ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕ ಎಂದು ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತ್ಸೈ ಗಮನಿಸಿದರು. ಅವರು ತಮ್ಮ ತಂಡವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ “ಸಾಕ್ರಟಿಕ್ ಡೈಲಾಗ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್” ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು, ಅದು ಜನರು ತಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಗಳ ಹಿಂದಿನ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಕೇಳುತ್ತದೆ.

“ಮತ್ತು ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ರಾಜಕೀಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ತ್ಸೈ ಹೇಳಿದರು. “ಆದ್ದರಿಂದ AI ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಮೇಲೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ. ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸರಿಯಾದ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು.”

Source link