ವಿಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ AI ಯ ವರದಿಗಳು ಕಳೆದ ವಾರ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ. ಆದರೆ ಅಪೋಕ್ಯಾಲಿಪ್ಸ್ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಕೀರ್ಣವು ಆರ್ಥಿಕ ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುವುದು ಇನ್ನೂ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಬಾಟ್ಗಳು ಜಗತ್ತನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ನಮ್ಮ ದೊಡ್ಡ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ಬಬಲ್ನ ಕುಸಿತವು US ಅನ್ನು ಮೀರಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
AI ನಾಯಕರು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು, ಅವರು ರಚಿಸಲು ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯುತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾನವ ಜನಾಂಗವನ್ನು ಅಳಿಸಿಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಳಿಸಿಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕೆಲವರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಗತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಕರೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಸಮೂಹಗಳು ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮೋಹಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿರುವ ಸಾಕಷ್ಟು ರಕ್ಷಣೋಪಾಯಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಸಮ್ಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಚಿತ್ರೀಕರಿಸುವ ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಮೆಟಾ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳ (ಕ್ಷಮಿಸಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳು) ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ AI ಗೆ ತುರ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ.
AI ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳು ನಾನ್-ಸ್ಟೇಟ್ ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ ಬಹು-ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಸಾಲಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿರುವ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮೆಗಾ-ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸರ್ಕಾರವು ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಕೊಳವೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವ ಅಪಾಯದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ನಾವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು.
ಬಹುಶಃ ಸರ್ಕಾರದ ಬೆಂಬಲಿತ AI “ಬ್ರೇಕ್” ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದನ್ನು ಅಗ್ಗದ ಚೀನೀ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಟೆಕ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಏಕೆ ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹಳೆಯ ಕಾರಣಗಳಿವೆ, ಅವರ ವ್ಯವಹಾರದ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಮೊದಲ ಕಾಳಜಿಯು ಸಾಲ ನೀಡಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲರ್ಗಳು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲರ್ಗಳು – $132bn (£99bn) ವರ್ಷಕ್ಕೆ $132bn (£99bn) ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರದ ನಿಯೋಜನೆಯ ಉನ್ಮಾದದ ವೇಗವನ್ನು ಹಣಕಾಸು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
10-ವರ್ಷದ US ಖಜಾನೆ ಇಳುವರಿಯೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲವಾದ ಬಾಂಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸುಮಾರು 5% ನಷ್ಟು ಎರವಲು ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ, ಈ ಸಾಲಗಳ ಗಾತ್ರವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಹಿಮ್ಮುಖಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕವಾಗಬಹುದು.
ಕಾಳಜಿಯ ಎರಡನೇ ಕಾರಣವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ: AI ಯ “ಯುನಿಟ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್” ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ ವರದಿಯು ಹೇಳುವಂತೆ: “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಲೆ ಕುಸಿಯುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲ.” ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡಲು OpenAI ತನ್ನ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಉದಾ.
ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಎಷ್ಟು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಡೇಟಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕ – ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಘಟಕ – ಜೂನ್ನಿಂದ ಇದು ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು $1 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಿಜವಾದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ಬೇಡಿಕೆಯು-ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅರೆವಾಹಕಗಳು-ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಗಣಿತವು ಮಹಾಕಾವ್ಯದ ಆದಾಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ “ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಆದಾಯ” ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು – ಈ ಅಳತೆಯು ಅದರ ಅನೇಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಹಕ್ಕುಗಳ ಕಾರ್ಯಕರ್ತ ಕೋರೆ ಡಾಕ್ಟೊರೊವ್ ಹೇಳುವಂತೆ: “ಈ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವರು ತುಂಬಾ ಶ್ರೇಷ್ಠರು ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಗಣಿತದ ಹೊಸ, ರಹಸ್ಯ ರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯಬಹುದು.”
ಮತ ಚಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ
ಈ ಪ್ರಮೇಯದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಪರಿಣತರಿಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರಬಹುದು: ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ತುಂಬಾ ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಹತೋಟಿಯ ಹಲವು ಗೊಂಬೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಗ್ರೌಂಡ್ಬ್ರೇಕರ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಟುವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಈ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ, ಕಾಳಜಿಗೆ ಮೂರನೇ ಕಾರಣವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ – ಎರವಲು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಕರ್ಷದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
2007 ಮತ್ತು 2008 ರಲ್ಲಿ ಅಡಮಾನ “ಟೀಸರ್” ದರಗಳು ಕೆಳಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, AI ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸುವ $1.5 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ “ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ ಗೋಡೆ” ಯನ್ನು ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಆ ದರಗಳು ಕೊನೆಗೊಂಡಾಗ, ಕಡಿಮೆ-ಆದಾಯದ ಮನೆಮಾಲೀಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ದರಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡರು, ಸಾಲಗಾರರು ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಟಚ್ಸ್ಟೋನ್ ಬೆಳಗಿತು.
ಗ್ರೌಂಡ್ಬ್ರೇಕರ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ಟೇಕ್ ಅಥವಾ ಪೇ ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟ್ಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಮುಕ್ತಾಯವಾಗುವವರೆಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡರಿಂದ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳು) ಒಂದು ಡಾಲರ್ಗೆ ವೆಚ್ಚವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವು ಜೀವಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲರ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಆದಾಯವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಷೇರುದಾರರನ್ನು ಸಂತೋಷಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಖರೀದಿದಾರರು (ಓಪನ್ಎಐ ಅಥವಾ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನಂತಹ ಗಡಿನಾಡು ಲ್ಯಾಬ್) ಅವರು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ ಅವರು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾದ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ಗೆ ಬರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ $ 700 ಶತಕೋಟಿ ಮತ್ತು 2027 ರ ವೇಳೆಗೆ $ 800 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕರಗಬಹುದು ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಳಿಕೆಯು ಮುಂದುವರಿದರೆ ಇದೆಲ್ಲವೂ ಉತ್ತಮವಾಗಬಹುದು. ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ತುಂಬಾ ಅಲ್ಲ, AI ಅಂತಿಮ-ಬಳಕೆದಾರರು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪಾವತಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ-ಬಹುಶಃ ಅಗ್ಗದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ.
ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಾಲದು – ಆದರೆ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರೈಸದಿದ್ದರೆ ಪರಿಣಾಮವು ಇಡೀ ಕಟ್ಟಡದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಅಲ್ಲಾಡಿಸುತ್ತದೆ.
ರಾಕ್ಷಸ ಬಾಟ್ಗಳ ಕುರಿತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, AI ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸುವುದು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು.
ಆದರೆ AI ಉತ್ಕರ್ಷಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ದುರ್ಬಲವಾದ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಹಣಕಾಸಿನ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಅದು ನಮ್ಮನ್ನು ತಡೆಯಬಾರದು ಮತ್ತು ಅವು ಕುಸಿದರೆ ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ಅಪಾಯಗಳು.
Leave a Reply