ಮೊಹಮ್ಮದ್ ದುಂಗಿಯೊ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ ತಲೆಗೆ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಕಟ್ಟಿಕೊಂಡು ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ತಿನ್ನುವುದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾನೆ.
ಅದು ಅವನನ್ನು ಚೀನೀ ಬೆರಳುಗಳಿಂದ ಬಿಟ್ಟಿತು, ಆದರೆ ಅವನು ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ.
ಇಂಡೋನೇಷ್ಯಾದ ಸುಲಾವೆಸಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗೊರೊಂಟಾಲೊದಿಂದ 23 ವರ್ಷದ ಯುವಕ, “ನಾನು ಹಣವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ನನ್ನ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಅದು ಒಳ್ಳೆಯದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದ ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಪೂರೈಸದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಸಾವಿರಾರು ಗಿಗ್ ಕೆಲಸಗಾರರಲ್ಲಿ Mr. Dungio ಒಬ್ಬರು.
ಈ ವರ್ಷದ ಏಪ್ರಿಲ್ನಿಂದ, ಅವರು “ಇಗೋಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಟ್ರೈನಿಂಗ್” ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಮನೆಗೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಅಹಂಕೇಂದ್ರಿತ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಸಂವೇದನಾ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಲೆ ಅಥವಾ ಎದೆಯ-ಆರೋಹಿತವಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯದ ಕೈಯನ್ನು ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಡುಂಗಿಯೊಗೆ ಸಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಹಣ ನೀಡಲಾಯಿತು. (ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ)
ಪಾತ್ರೆ ತೊಳೆಯುವುದು, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವುದು, ಅಡುಗೆ ಮಾಡುವುದು, ಹಾಸಿಗೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು, ಇಸ್ತ್ರಿ ಮಾಡುವುದು, ಡ್ರೆಸ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಗುಡಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾ, ಭಾರತ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ನ ಮೂರು ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಗಂಟೆಗೆ US $ 3 ($4.22) ಮತ್ತು US $ 10 ರ ನಡುವೆ ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು Mr Dungio ಹೇಳಿದರು.
“ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿಸುವುದು
ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಡೆದ ವರ್ಲ್ಡ್ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಗೇಮ್ಸ್ ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಚಿಮ್ಮಿ ರಭಸದಿಂದ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
ಆದರೆ ಬಹುಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ನ ಕನಸು ಮನೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಲ್ಲದು, ವಿವಿಧ ಮನೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಚೀನಾದ ಕಂಪನಿಯೊಂದು ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ಬೀಜಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ವಿಶ್ವ ರೋಬೋಟ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಲಾಂಡ್ರಿ ಮಾಡುವ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್: ಟಿಂಗ್ಶು ವಾಂಗ್)
ಮೊನಾಶ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಡಾನಾ ಕುಲಿಚ್, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಜನರ ಮನೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು, ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಮನಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
“ಕಾರ್ಯವು ಬಟ್ಟೆ ಒಗೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಪಾತ್ರೆಗಳನ್ನು ತೊಳೆಯುವುದಾದರೂ ಸಹ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಬದಲಿಗೆ [the clothes] ಸುತ್ತಬೇಕು, ಅದು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ”ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕುಲಿಚ್ ಅವರು, ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಹಂಕಾರಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಸಂಶೋಧಕರು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ) ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪದ ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಮಾನವರಿಂದ ಟೆಲಿಕೋರ್ ಮಾಡಲಾದ ನೈಜ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಒದಗಿಸುವ ಅಹಂಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಮಾನವ ಸ್ವಯಂ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಡೇಟಾವು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ, ಸುಲಭವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಈಗ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, US ನಲ್ಲಿ ಹೌಸ್ ಕ್ಲೀನರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಮ್ ಡೆಲಿವರಿ ಡ್ರೈವರ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕುಲಿಚ್ ಅವರು ಮಾನವ ಸ್ವಾಭಿಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಜನರ ಮನೆಗಳನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಟೇಪ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೊಡುಗೆದಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು
ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಗಳ ಸಿಟ್ಟಿನಿಂದ ತೃಪ್ತನಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅನ್ಯಥಾ ಭಾವಿಸಿದರೂ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಶ್ರೀ ಡುಂಗಿಯೋ ಹೇಳಿದರು.
“ಜನರು ಉದ್ಯೋಗವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಆದರೆ, ತಲೆಯ ಮೇಲೆ ಫೋನ್ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು ಮಾಲ್ಗೆ ಹೋಗಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಜುಗರವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅವರ ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದಾಗ ನಿರಾಶೆಯಾಯಿತು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
Appen ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂವೇದಕಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅಹಂಕಾರಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. (ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ)
ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು $10 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ದೂರಿದ್ದಾರೆ.
ಜೊತೆಗೆ ಅವಳು ಕೆಲವು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಿಕ್ಕಿತು.
“ಮೊದಲು ನನಗಾಗಿ ಅಡುಗೆ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈಗ ನನಗೆ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಲು ತಿಳಿದಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು
ಸೆರ್ಗಿಯೋ ಬ್ರುಕೋಲೇರ್ ಅವರು ASX ನಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಕಂಪನಿಯಾದ Appen ನಲ್ಲಿ ವಿತರಣೆಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ಗಾಗಿ ಅಹಂಕಾರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾರತ, ಕೆನಡಾ, ಯುಎಸ್, ಬ್ರೆಜಿಲ್, ಮೆಕ್ಸಿಕೊ ಮತ್ತು ಫಿಲಿಪೈನ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ 5,000 ಕೊಡುಗೆದಾರರಿಂದ ಕಂಪನಿಯು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 60,000 ಗಂಟೆಗಳ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿರುವ ಶ್ರೀ ಬ್ರೂಕೊಲೆರಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾಗೆ ಚೀನಾ ಅಪ್ಪೆನ್ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ನಂತರ ಯುಎಸ್.
ಅಪ್ಪೆನ್ನ ಕೊಡುಗೆದಾರರು ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು, ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿಶೇಷ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕೈಗವಸುಗಳಂತಹ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, “ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ” ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಅಪ್ಪೆನ್ ದೂರ ಸರಿಯುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸರಕುಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೌಲ್ಯವು ಕುಸಿದಿದೆ.
ಶ್ರೀಮಂತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೆರ್ಗಿಯೋ ಬ್ರೂಕೊಲೆರಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. (ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ)
ಕಂಪನಿಯು ಯುಎಸ್ ಮತ್ತು ಕೆನಡಾದಂತಹ ಶ್ರೀಮಂತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಿತು, ಅಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಬೇರೆಡೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
“ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿನ ಡಿಶ್ವಾಶರ್ಗಳು ನೀವು ಬೇರೆಡೆ ಇರುವ ಡಿಶ್ವಾಶರ್ಗಳಿಗಿಂತ ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅಪ್ಪೆನ್ ಅವರು ಈ ಹಿಂದೆ ವೇತನ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದರು. ಫೋರಮ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೊಡುಗೆದಾರರು ವಿಳಂಬ ಪಾವತಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಳಪೆ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಅಜ್ಞಾತ ಖಾತೆ ರದ್ದತಿಗಳವರೆಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನೂ ದೂರು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಶ್ರೀ ಬ್ರೂಕೊಲೆರಿ ಅವರು Appen ನ ಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಮುಕ್ತ ಸಂವಹನ ಮಾರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೊಡುಗೆದಾರರ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಅಪೆನ್ ನೀತಿಸಂಹಿತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಯುತ ವೇತನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವೇತನವು “ಈ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಕನಿಷ್ಠ ವೇತನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ” ಎಂದು “ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು” ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
Appen ಸಹ ಕೊಡುಗೆದಾರರಿಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಇದರರ್ಥ ಅವರು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದ ನಂತರವೂ ಅವರು ರಚಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಕೊಡುಗೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅನ್ಯಾಯವೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಶ್ರೀ ಬ್ರೊಕೊಲಿಯರಿ ಅವರು ಅದನ್ನು ನಂಬಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಪಾವತಿ ವೇದಿಕೆಗಳು ಶುಲ್ಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು.
“ಇದು ಅಪ್ಪೆನ್ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಇತರ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ನೋಡುತ್ತೀರಿ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ನನ್ನ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಧರಿಸಲು ನಾನು ಯಾವಾಗ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು?
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಮನೆಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಜೆಟ್ಸನ್ಸ್ ರೋಬೋಟ್ನ ಆದರ್ಶಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈ ವರ್ಷ ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ಆದರೆ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕುಲಿಚ್ ಇದು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರದರ್ಶನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಹಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ನಂತರ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ತಯಾರಿಕೆಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಅವುಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿಗೂ ವೆಚ್ಚವಾಯಿತು.
“ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅವರು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು “99 ಶೇಕಡಾ ಸಮಯ” ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರು.
“ಆದರೆ ಈಗ ಕೊನೆಯ 1 ಪ್ರತಿಶತವು ಮೂಲತಃ ಯೋಚಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕುಲಿಚ್ ಹೇಳಿದರು.
Leave a Reply